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知覚量に基づく制御系設計--蛇型ロボットの方向の知覚量を用いたフィードバック制御--

机译:基于感知量的蛇机器人方向的感知量的控制系统设计

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摘要

近年,ロボットの多自由度化に伴い,ロボットの活路が期待される範囲は,工場な.どの比較的単純な既知環境から,家庭,宇宙開発,災割吹助括勅などの複雑な未知環境へと拡大してきている.しかし,ロボットの制御法に日を向けてみると,制御理論に基づく手法,ニューラルネットワーク,ファジー制御など,さまざまな手法が提案されているが,これら従射)どの手法を剛-たとしても,多自由度ロボットを複雑な未知環鳩へ適用することは極めて困経である.これは,ロボットのもつ限られた知覚能力および計算資源を用いて,複純な集枇界をいかにして表現するかという問題に起因するものでありlリ計測における問題」,「モデル構築における問題」,「実時間処動こおける問題」の三つの問題に分けて考えることができる.ここで,計測における問題とは.実世界の必要な状態すべてを計測することは不可能であるという間題であり,モデル構築こおける問題とは,実世界をモデル化するために必要な情報をあらかじめ準備することが不可能であるという問題である.また,実時間処理における閉場とほ,実世界の複雑さの増加に伴って,実時間処理が困難となるという問題である.
机译:近年来,随着机器人的灵活性,预计机器人的有源路线的范围是工厂。从任何相对简单的已知环境中,它一直在扩展到复杂的未知环境,如家庭,空间开发,灾难折扣旋转。然而,当这一天被引导到机器人的控制方法时,已经提出了各种方法,例如基于控制理论,神经网络,模糊控制的方法,但这些项目)应用多程度非常糟糕自由机器人复杂的未知喜悦。这是由于如何表达机器人的多态区域的问题以及如何表达多态区域的问题,以及在模型施工问题中的L-Review“,”的问题“,”真实问题 - 可以考虑分为三个问题。这里,测量中的问题。这是一个问题,无法衡量现实世界的所有必要国家,并且不可能提前制定模型建设的问题是提前建模现实世界的信息是存在的问题。另外,随着实时处理的实时复杂性的增加,实时处理难以实时处理。

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