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一种基于感知特征参量度量的视频时域显著度度量方法

摘要

本发明属于视频处理、机器视觉技术领域,公开了一种基于感知特征参量度量的视频时域显著度度量方法,包括如下步骤:步骤1:视频时域运动信息的提取;步骤2:感知特征参量的度量及融合。本发明考虑了视频中五个影响HVS时域感知特性的参量,并分析它们的作用机理,提出相应的概率密度函数,使得能够定量度量这些参量导致的感知显著度与不确定度。本发明提出的利用感知信息论的方法来度量这些参量,将它们映射到统一尺度,解决了异质特征参量融合困难这一问题。本发明提出时域视觉感知显著度度量方法能够达到较好预期效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113361599A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202110625964.5

  • 发明设计人 邢亚芬;殷海兵;陈勇;殷俊;

    申请日2021-06-04

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人孙孟辉

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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