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一种基于感知加密光场图像的视觉安全性度量方法

摘要

本发明提供一种基于感知加密光场图像的视觉安全性度量方法,包括获取原始感知加密光场图像,提取原始感知加密光场图像的局部特征以及全局特征;对局部特征及全局特征进行自适应加权计算,获得视觉安全性度量数值;其中,提取原始感知加密光场图像的局部特征包括:在光场空间域上采用多阈值边缘检测的方法检测计算原始感知加密光场图像的边缘相似性;提取原始感知加密光场图像的全局特征包括:对原始感知加密光场图像采用极线平面图的梯度相似性计算获取全局特征。本发明提出了一种简单、计算量较少的基于感知加密光场图像的视觉安全性度量方法,可用于评价感知加密光场图像的视觉安全性的优劣。

著录项

  • 公开/公告号CN111724373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西财经大学;

    申请/专利号CN202010571394.1

  • 申请日2020-06-22

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101);G06F21/60(20130101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号

  • 入库时间 2023-06-19 08:25:29

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