GPUベースのIntegral Videographyを用いたリアルタイム医用3Dイメージング

摘要

二次元画像誘導手術ナビゲーションにおける奥行き知覚の欠如は，手術操作上の誤りを誘発しやすい.Integral photography (IP)とそれを動画化したintegral videography (IV)は両眼視差と運動視差をもつ真の三次元画像表示技術である.コンピュータによるIVレンダリングはCG技術を用い，ォリジ ナルなIVプロセスをシミュレートし，3Dモデルまたはボリュームデータを対象とする3Dィメー ジン グ技術であり，通常のレンダリングよりも多くの計算量を必要とし，CPUのみでリアルタイムィメー ジングを達成することはできない.本稿では，まず4Dlight fieldの観点からIPの本質を議論する.次 Iこ，GPUを用い開発したリアルタイム3Dイメージング方法について紹介し，GPUベースのIVレンダ リングのためのハイプリッドフレームワークを提案する.最後に，医用3Dィメー ジング性能評価実験 を行った結果，GPUの実装はCPUに比べ，少なくとも97倍，最大で400倍の速さであることを示す.