机译:基于二角形图聚类的产品质量问题解决典型的短期补救知识挖掘
Dalian Univ Technol Inst Syst Engn Dalian 116024 Peoples R China;
Dalian Univ Technol Inst Syst Engn Dalian 116024 Peoples R China;
Dalian Univ Technol Inst Syst Engn Dalian 116024 Peoples R China;
Dalian Univ Technol Inst Syst Engn Dalian 116024 Peoples R China;
Quality problem-solving; Text mining; Know-how; Bipartite graph; Clustering;
机译:基于二角形图聚类的产品质量问题解决典型的短期补救知识挖掘
机译:使用因果图将操作员知识包含在产品质量保证的数据挖掘方法中
机译:通过使用图挖掘技术从酒精市场中的消费者行为中发现知识-对于典型的业务应用程序使用主动挖掘过程的示例
机译:操作员知识包含使用原因效果图的产品质量保证的数据挖掘方法
机译:使用最相关的频繁术语集群在微博中基于方面的产品评论意见挖掘。
机译:通过结合背景知识进行观点挖掘的产品方面聚类
机译:根据查询 - 产品CLICK-COPPER二分图,查询和产品建议进行价格比较搜索引擎