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基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法。产品各个工位步骤的特征获取;产品各个工位步骤的特征预处理过程;基于并联长短期记忆网络的产品质量预测模型的建立;基于并联长短期记忆网络的产品质量预测模型的参数优化训练;基于上述质量预测模型,对待测样本的质量特征进行预测。本发明用于处理制造装配过程中可能存在并行工步时的产品质量预测问题,其可以自动获取并行工步之间的跨工步工艺过程参数之间的影响,具有较高的产品质量预测精度、灵活性、预测效率和模型重用性。

著录项

  • 公开/公告号CN109711714A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201811583945.5

  • 申请日2018-12-24

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20181224

    实质审查的生效

  • 2019-05-03

    公开

    公开

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