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【24h】

モジュール型学習機構を用いたマルチエージェント環境における競合行動獲得

机译:使用模块化学习机制在多主体环境中获取竞争行为

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摘要

本稿では,マルチエージェント環境下で競合行動の獲得を実現するため,まずマルチモジュール型学習機構を適用した.他者の制御方策変動に対して,学習者から見た環境の状態遷移確率が大きく変化するような状況においても,学習のスケジューリングを導入することにより,合目的的な行動獲得が可能であることを示した.また探索空間を小さくすることで競合行動の同時学習が可能である場合があることを示した.
机译:在本文中,我们首先应用了一种多模块学习机制,以实现在多主体环境中获取竞争行为。即使在学习者看到的环境的状态转变概率响应于其他人的控制措施的变化而显着变化的情况下,也可以通过引入学习调度来获得有目的的行动。表明。还表明,通过减少搜索空间,可以同时学习竞争行为。

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