机译:Fisher-Markov选择器:用于多类分类的快速选择最大可分离特征子集,并应用于高维数据
Southern Illinois University Carbondale, Carbondale;
Classification; Fisher's linear discriminant analysis; Markov random field.; feature subset selection; high-dimensional data; kernel;
机译:基于快速可分离性的高维遥感图像分类特征选择方法
机译:前馈神经网络的半包装特征子集选择器:对二进制和多类分类问题的应用
机译:用于前馈神经网络的半包装功能子集选择器:用于二进制和多级分类问题的应用
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机译:HybrId方法来具有用于高维特征空间中数据分类的子集选择