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第1章引言
第2章特征选择概述
第3章遗传算法概述
第4章基于相关性分析及遗传算法的特征选择
第5章基于稳定性评价的特征子集组合
第6章总结与展望
参考文献
研究生期间发表论文
附录实验数据集意义说明
致谢
原创性声明
黄焕宇;
中山大学;
特征选择; 数据挖掘; 遗传算法; 特征子集稳定性; 组合分类器;
机译:校正“基于强遗传算法基于特征选择的基于强相关和遗传算法的苹果疾病分类的优化方法”
机译:高维数据集的新颖特征选择方案:四阶段特征选择
机译:基于IOT的智能农场:使用改进的基于GA的ELM方法进行优化的高维数据的特征子集选择
机译:基于过滤器的遗传算法在高维数据中的特征选择
机译:基于遗传算法的特征选择与决策融合,用于鲁棒遥感影像分析
机译:GARS:遗传算法用于识别高维数据集中特征的鲁棒子集
机译:塔加:禁忌无形遗传算法嵌入过滤器/过滤器特征选择方法,用于高维数据
机译:基于遗传算法的数据挖掘特征子集加权和选择
机译:集成系统基于特征选择子集的遗传算法对数据进行稀疏的方法和装置
机译:改进的基于遗传算法的信息测量和基于滤波器的特征选择算法
机译:基于遗传算法的步骤特征选择机器学习方法和装置
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