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Numerical computation for backward doubly SDEs with random terminal time

机译:终端时间为随机的倒向双SDE的数值计算

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摘要

In this article, we are interested in solving numerically backward doubly stochastic differential equations (BDSDEs) with random terminal time t. The main motivations are giving a probabilistic representation of the Sobolev's solution of Dirichlet problem for semilinear SPDEs and providing the numerical scheme for such SPDEs. Thus, we study the strong approximation of this class of BDSDEs when t is the first exit time of a forward SDE from a cylindrical domain. Euler schemes and bounds for the discrete-time approximation error are provided.
机译:在本文中,我们有兴趣求解具有随机终止时间t的数值倒向双随机微分方程(BDSDE)。主要动机是对半线性SPDE的Sobolev Dirichlet问题解的概率表示,并为此类SPDE提供数值方案。因此,当t是正向SDE从圆柱域的第一个出口时间时,我们研究了这类BDSDE的强近似。提供了离散时间近似误差的欧拉方案和边界。

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