机译:使用重采样方法堆叠欺诈数据集中的堆叠概括
Department of Data Science School of Professional Studies Northwestern University USA;
Department of Data Science School of Professional Studies Northwestern University USA Army Cyber Institute United States Military Academy USA;
Stacked generalizations; imbalanced data; intelligent resampling; machine learning; meta learners; ensemble methods; fraud detection;
机译:通过一种新颖的RE样本和成本敏感的堆叠泛化方法对不平衡数据集进行分类
机译:通过一种新颖的RE样本和成本敏感的堆叠泛化方法对不平衡数据集进行分类
机译:通过一种新颖的RE样本和成本敏感的堆叠泛化方法对不平衡数据集进行分类
机译:将不平衡数据集的重采样方法应用于并非如此不平衡的数据集
机译:关于推进用于马尔可夫数据结构的基于MCMC的方法及其在深度学习,模拟和重采样中的应用
机译:重采样方法提高了类不平衡数据集中建模的预测能力
机译:使用重采样方法堆叠欺诈数据集中的堆叠概括