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机译:使用重采样方法堆叠欺诈数据集中的堆叠概括
Kathleen R Kerwin; Nathaniel D Bastian;
机译:通过一种新颖的RE样本和成本敏感的堆叠泛化方法对不平衡数据集进行分类
机译:将不平衡数据集的重采样方法应用于并非如此不平衡的数据集
机译:关于推进用于马尔可夫数据结构的基于MCMC的方法及其在深度学习,模拟和重采样中的应用
机译:重采样方法提高了类不平衡数据集中建模的预测能力
机译:寻求最佳类分布:通过不平衡数据集的重采样方法提高学习效率的方法
机译:制图数据处理方法,涉及获取与适用于一组制图数据的泛化处理有关的peridata,以生成另一套制图数据,并将peridata与以前的制图数据一起存储
机译:用于预测跨计算机网络的大规模通信期间预测成功数据传输的方法和系统,该计算机网络具有不同的实体和使用机器学习模型的不平衡数据集
机译:通过链接公共数据值或元素确定数据集中可能存在错误或欺诈的方法和系统
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