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A Novel Synthesis of Computational Approaches Enables Optimization of Grasp Quality of Tendon-Driven Hands

机译:计算方法的新颖综合使肌腱驱动手的抓握质量最优化

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摘要

We propose a complete methodology to find the full set of feasible grasp wrenches and the corresponding wrench-direction-independent grasp quality for a tendon-driven hand with arbitrary design parameters. Monte Carlo simulations on two representative designs combined with multiple linear regression identified the parameters with the greatest potential to increase this grasp metric. This synthesis of computational approaches now enables the systematic design, evaluation, and optimization of tendon-driven hands.
机译:我们提出了一种完整的方法,可以为具有任意设计参数的腱驱动手找到全套可行的抓手扳手和相应的与扳手方向无关的抓手质量。在两个具有代表性的设计上进行的蒙特卡洛模拟与多重线性回归相结合,确定了具有最大潜力来提高该掌握指标的参数。现在,这种综合的计算方法可以对腱驱动的手进行系统的设计,评估和优化。

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