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A Novel Synthesis of Computational Approaches Enables Optimization of Grasp Quality of Tendon-Driven Hands

机译:一种新的计算方法的合成使得能够优化肌腱驱动的掌握品质

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摘要

We propose a complete methodology to find the full set of feasible grasp wrenches and the corresponding wrench-direction-independent grasp quality for a tendon-driven hand with arbitrary design parameters. Monte Carlo simulations on two representative designs combined with multiple linear regression identified the parameters with the greatest potential to increase this grasp metric. This synthesis of computational approaches now enables the systematic design, evaluation, and optimization of tendon-driven hands.
机译:我们提出了一种完整的方法,可以找到具有任意设计参数的肌腱驱动的手的全套可行的掌握扳手和相应的扳手方向独立的掌握质量。两个代表性设计的Monte Carlo模拟与多个线性回归相结合,标识了增加这种掌握度量的最大潜力的参数。这种计算方法的合成现在可以实现肌腱驱动的双手的系统设计,评估和优化。

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