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View-invariant regions and mobile robot self-localization

机译:视图不变区域和移动机器人的自定位

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摘要

This paper addresses the problem of mobile robot self-localization given a polygonal map and a set of observed edge segments. The standard approach uses interpretation tree search with pruning heuristics to match observed edges to map edges. Our approach introduces a preprocessing step in which the map is decomposed into view-invariant regions (VIRs). The VIR decomposition captures information about map edge visibility, and can be used for a variety of robot navigation tasks.
机译:本文给出了多边形地图和一组观察到的边缘段,从而解决了移动机器人的自定位问题。标准方法将解释树搜索与修剪启发法结合使用,以将观察到的边缘与地图边缘进行匹配。我们的方法引入了一个预处理步骤,在该步骤中,地图被分解为视图不变区域(VIR)。 VIR分解可捕获有关地图边缘可见性的信息,并可用于各种机器人导航任务。

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