机译:迭代稀疏矩阵矢量乘法,用于在多图形处理单元系统上通过GF(2)加速块Wiedemann算法
Institut fuer Informatik, University of Mainz, 55128 Mainz, Germany;
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SpMV; CUDA; block wiedemann; RSA; number field sieve; factorization;
机译:在具有宽模拟单元的现代处理器上有效地通用稀疏矩阵-向量乘法的统一稀疏矩阵数据格式
机译:GPU加速的稀疏矩阵-向量乘法和稀疏矩阵-转置向量乘法
机译:递归稀疏块格式的高效多线程未转置,转置或对称稀疏矩阵矢量乘法
机译:GPU加速大数据的内存集群计算中的迭代稀疏矩阵矢量乘法
机译:探索在内存中处理架构上加速稀疏矩阵矢量乘积的潜力
机译:稀疏正则化锥束CT图像重建的加速快速迭代收缩阈值算法
机译:稀疏矩阵矢量乘法(SPMV)对图形处理单元(GPU)的性能分析