首页> 外文OA文献 >Performance Analysis of Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) on Graphics Processing Units (GPUs)

【2h】

Performance Analysis of Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) on Graphics Processing Units (GPUs)

机译：稀疏矩阵矢量乘法（SPMV）对图形处理单元（GPU）的性能分析

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Sarah AlAhmadi; Thaha Mohammed; Aiiad Albeshri; Iyad Katib; Rashid Mehmood;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. PELLR: A Permutated ELLPACK-R Format for SpMV on GPUs [J] . Zhiqi Wang, Tongxiang Gu 电脑和通信（英文） . 2020,第004期
2. Accurate cross-architecture performance modeling for sparse matrix-vector multiplication (SpMV) on GPUs [J] . Ping Guo, Liqiang Wang Concurrency, practice and experience . 2015,第13期

机译：GPU上的稀疏矩阵矢量乘法（SpMV）的准确跨体系结构性能建模
3. Iterative sparse matrix-vector multiplication for accelerating the block Wiedemann algorithm over GF(2) on multi-graphics processing unit systems [J] . Bertil Schmidt, Hans Aribowo, Hoang-Vu Dang Concurrency and Computation . 2013,第4期

机译：迭代稀疏矩阵矢量乘法，用于在多图形处理单元系统上通过GF（2）加速块Wiedemann算法
4. Performance Prediction Based on Statistics of Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPUs [J] . Ruixing Wang, Tongxiang Gu, Ming Li Journal of Computer and Communications . 2017,第6期

机译：基于GPU稀疏矩阵矢量乘法统计的性能预测
5. Fast Sparse Matrix-Vector Multiplication on Graphics Processing Unit for Finite Element Analysis [C] . Ahamed Abal-Kassim Cheik, Magoules Frederic The 14th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communication ; The 9th IEEE International Conference on Embedded Software and Systems. . 2012

机译：图形处理单元上的快速稀疏矩阵-矢量乘法，用于有限元分析
6. Analysis of High Performance Sparse Matrix-Vector Multiplication for Small Finite Fields [D] . Lambert, Matthew A. 2020

机译：小型有限字段高性能稀疏矩阵矢量乘法分析
7. High-Performance Iterative Electron Tomography Reconstruction with Long-Object Compensation using Graphics Processing Units (GPUs) [O] . Wei Xu, Fang Xu, Mel Jones, -1

机译：使用图形处理单元（GPU）具有长对象补偿的高性能迭代电子断层扫描重建
8. Accurate cross-architecture performance modeling for sparse matrix-vector multiplication (SpMV) on GPUs [O] . Ping Guo, Liqiang Wang 2014

机译：GPU上稀疏矩阵 - 矢量乘法（SPMV）的准确交叉架构性能建模

Performance Analysis of Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) on Graphics Processing Units (GPUs)

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅