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基于块子空间迭代算法的GPU加速

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利用块Krylov子空间方法结合GPU(图形处理单元)对线性方程组求解进行加速.利用GPU进行计算具有并行度高的好处,并能提高计算效率.数值算例说明,块算法在GPU上的运行效率要高于非块算法在CPU上的运行效率.但是对于块算法,谨慎地选择块的大小对于提升整个问题求解的速度也是非常重要的.

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来源
《应用数学与计算数学学报(英文)》 |2016年第1期|138-147|共10页
作者
骆玮平; 张振宇;
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作者单位

上海财经大学数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线性代数的计算方法;数值并行计算;
关键词
块子空间迭代算法; GPU加速; 大规模稀疏线性代数方程组;

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