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Next-generation phenotyping using computer vision algorithms in rare genomic neurodevelopmental disorders

机译:在罕见的基因组神经发育疾病中使用计算机视觉算法的下一代表型

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摘要

PurposeThe interpretation of genetic variants after genome-wide analysis is complex in heterogeneous disorders such as intellectual disability (ID). We investigate whether algorithms can be used to detect if a facial gestalt is present for three novel ID syndromes and if these techniques can help interpret variants of uncertain significance.
机译:目的在诸如智力障碍(ID)等异质性疾病中,对全基因组分析后的遗传变异解释很复杂。我们调查是否可以使用算法来检测是否存在针对三种新型ID综合征的面部格式像,以及这些技术是否可以帮助解释不确定性意义的变体。

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