【2h】

Pattern formation by dynamically interacting network motifs

机译:通过动态交互网络图案来形成图案

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摘要

Systematic validation of pattern formation mechanisms revealed by molecular studies of development is essentially impossible without mathematical models. Models can provide a compact summary of a large number of experiments that led to mechanism formulation and guide future studies of pattern formation. Here, we realize this program by analyzing a mathematical model of epithelial patterning by the highly conserved EGFR and BMP signaling pathways in Drosophila oogenesis. The model accounts for the dynamic interaction of the feedforward and feedback network motifs that control the expression of Broad, a zinc finger transcription factor expressed in the cells that form the upper part of the respiratory eggshell appendages. Based on the combination of computational analysis and genetic experiments, we show that the model accounts for the key features of wild-type pattern formation, correctly predicts patterning defects in multiple mutants, and guides the identification of additional regulatory links in a complex pattern formation mechanism.
机译:没有数学模型,开发分子研究揭示的模式形成机制的系统验证基本上是不可能的。模型可以提供大量实验的紧凑摘要,这些实验导致了机理的形成并指导了模式形成的未来研究。在这里,我们通过分析果蝇卵子发生中高度保守的EGFR和BMP信号通路的上皮模式的数学模型来实现该程序。该模型说明了前馈和反馈网络基元的动态相互作用,这些基元控制着Broad基因的表达,Broad基因是在形成呼吸性蛋壳附件上部的细胞中表达的锌指转录因子。基于计算分析和遗传实验的结合,我们表明该模型考虑了野生型模式形成的关键特征,正确预测了多个突变体中的模式缺陷,并指导了在复杂模式形成机制中其他调控环节的识别。

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