采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别

王俊林; 张剑云

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详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型.利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算.分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值.从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法.

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来源
《传感器与微系统》 |2005年第10期|86-88|共3页
作者
王俊林; 张剑云;
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作者单位

解放军电子工程学院,研究生三队,安徽,合肥,230037;

解放军电子工程学院,信息工程系,安徽,合肥,230037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
Bayes; 多传感器; 数据融合; 识别;

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