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基于多传感器数据融合的目标识别方法

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摘要

基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.

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来源
《材料研究与应用》 |2006年第3期|213-216|共4页
作者
郭联金; 陈健;
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作者单位

广东工业大学信息工程学院,广东,广州,510006;

广东工业大学信息工程学院,广东,广州,510006;

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正文语种 chi
中图分类 TP216;
关键词
目标识别; D-S理论; 数据融合系统(DFS); 神经网络;

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