“人工智能及其工程应用”讲座：第三讲 过程性知识与产生系统

摘要

一、陈述性知识与过程性知识陈述性知识(declarative knowledge)是一种描述事实的知识。例如:"炉温很高"、"水位下降"等。通常陈述性知识在计算机中以数据的形式存贮,因而表达清晰,易于扩充,可在计算现屏幕上显示,便于理解;但使用时效率较低。陈述性知识的主要表达方式有语义网等。过程性知识(procedure knowledge)是指有关规则、控制策略的知识。例如:"如果炉温很高,则立即采取降温措施","如果水位下降,则水管可能泄漏"。过程性知识常常以过程的形式表达,因而具有较高的推理效率,且便于表达启发式知识,但它不具有可扩充性、可理解性等优点。过程性知识的常见表达方式是产生式系统。