过程性知识

摘要： 本文以新湘教版选择性必修一"天气系统"中的"锋与天气"为例,论述在高中地理过程性知识教学中应用认知主义学习理论的策略,提出教师应联系学生生活,让学生发现生活动中的地理;让学生组成团队进行合作探究,共同发现形成认知;将地理过程性知识应用到实际生活中,迁移应用,解决生活实际问题.

摘要： 数学课程资源一般是指用于数学教与学的各种资源,包括文本资源、社会教育资源﹑信息技术资源、环境与工具等所有元素,这些属于外显性课程资源.还有一种内隐性数学课程资源,包括内隐素材性资源和内隐条件性资源.内隐性素材性资源是指不以文本形式显性表述的、潜藏于显性知识深层的隐性知识,既包括数学背景知识、数学逻辑知识和数学审美、思想方法与理性精神,也包括过程性知识,它是伴随数学学习活动过程中个体的体验性知识,包括对知识产生,发展、结果、应用的体验.

摘要： 小学生在应用两位数退位减法过程中会出现各种各样的错误，因此，教师处理学生计算中出现的错误就显得格外重要.文章运用问卷调查和访谈法比较了小学数学专家教师和职初教师在处理学生计算错误时的不同，并利用知识维度分类理论分析了专家教师和职初教师对于两位数减法算理的理解程度，最后给出了一些教学建议.

摘要： 本文运用比彻提出的程序性知识与过程性知识这对概念,对实践性知识的内部构成进行再认与描述,以此分析专业学位教育的知识基础.对于两种实践性知识、两类专业学位教育的类型学分析,可为我国专业学位教育的招生选拔、培养过程和质量评价等制度设计提供理论指导与实践参考.

摘要： 第一日下午2：45,距离比赛18小时45分钟.一回到办公地,我就马不停蹄地进行了详细的学情分析.这是我几年教学工作中养成的习惯.学情之外,我还特别关注了单元导读.单元导读除了要求学生继续训练承接于第四单元的默读能力外,还要求学生在把握段落大意、理清思路的基础上,学会概括中心思想……对啊,如果反过来,明确中心后就应该按中心的要求安排段落内容和思路,这就是写作啊!虽然教材上所写的突出中心的方法有很多,但这堂课的重点应该放在合理安排段落内容的详略上,这样才能在有限的课堂时间内让过程性知识的运用更加完整.

摘要： 学生数学认知结构的建构是数学教学的出发点与落脚点.相似三角形教学中引导学生建构科学合理的数学认知结构,是教学的难点与重点,可以从陈述性知识、程序性知识与过程性知识三个方面,对学生的数学认知结构进行建构.

摘要： 学习地理过程性知识，有助于学生地理思维的培养。在高中阶段，应加强该类知识的学习。基于这种认识，本文提出了问题解决教学模式，并对该模式在高中地理过程性知识中的应用价值和方法展开了探究，从而为关注这一话题的人们参考。

摘要： 学习地理过程性知识,有助于学生地理思维的培养.在高中阶段,应加强该类知识的学习.基于这种认识,本文提出了问题解决教学模式,并对该模式在高中地理过程性知识中的应用价值和方法展开了探究,从而为关注这一话题的人们参考.

摘要： 本发明公开一种中药协同开发过程中隐性知识显性化的方法，该方法包括以下步骤：构建中药协同企业隐性知识库：用于对协同企业中不同主体的隐性知识进行识别和标引，并按照数据库文件XML格式进行存储；获取基于神经网络技术的隐性知识过程：通过神经网络的自我学习算法，对隐性知识相关的样本进行学习，通过学习调整神经网络的联结权值，完成隐性知识显性化的过程。本发明将参与中药协同开发的各个主体之间的隐性知识进行提取和转化，完成隐性知识的重用和创新，促进协同主体间知识的快速流动和共享，实现协同主体知识库资源不断增值和更新，提高中药产品协同开发工作的效率以及产品研发的质量。

摘要： 本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

摘要： 本发明公开一种中药协同开发过程中隐性知识显性化的方法，该方法包括以下步骤：构建中药协同企业隐性知识库：用于对协同企业中不同主体的隐性知识进行识别和标引，并按照数据库文件XML格式进行存储；获取基于神经网络技术的隐性知识过程：通过神经网络的自我学习算法，对隐性知识相关的样本进行学习，通过学习调整神经网络的联结权值，完成隐性知识显性化的过程。本发明将参与中药协同开发的各个主体之间的隐性知识进行提取和转化，完成隐性知识的重用和创新，促进协同主体间知识的快速流动和共享，实现协同主体知识库资源不断增值和更新，提高中药产品协同开发工作的效率以及产品研发的质量。

摘要： 本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

摘要： 本发明实施例提供一种用于交互对话的流程性知识抽取方法。该方法包括：利用知识图谱确定交互对话中每个对话语句的知识实体，将知识实体抽象化为对应的知识概念；对每个对话语句进行意图提取，与每个对话语句的知识概念结合，得到交互对话中句子级的多个知识概念‑意图组合；按照交互对话的对话顺序，基于首个知识概念‑意图组合对多个知识概念‑意图组合进行序列训练，得到符合交互对话流程顺序的知识概念‑意图组合集。本发明实施例还提供一种用于交互对话的流程性知识抽取系统。本发明实施例抽取采用了知识和意图结合的特征组合，所抽取的知识更符合对话流程的内容。抽取到具有跟对话知识高度相关，并具有差异性的抽象化流程。

摘要： 本发明涉及一种高速列车可维修性知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速列车可维修性知识图谱模式层；步骤2：构建高速列车可维修性知识图谱数据层；步骤3：采用Neo4j图数据库进行知识存储。通过构建多域融合的高速列车可维修性本体，使得设计域、故障域、维修域数据可以相互关联。

摘要： 本发明公开了一种案件隐性知识挖掘方法、装置及电子设备，包括：构建目标案件信息的初始案件知识图谱，所述目标案件信息包括案件文本信息和/或法律信息；基于预创建的本体库，对所述初始案件知识图谱进行规则推理，获得第一隐含信息集合；基于预生成的图神经网络模型，对所述初始案件知识图谱进行信息预测，获得第二隐含信息集合；对所述第一隐含信息集合和所述第二隐含信息集合进行处理，获得目标隐含信息。实现了提升计算效率以及信息挖掘的准确性的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于图结构数据的端到端无数据对抗性知识抽取方法，用于模型压缩。本发明采用了产生式对抗性网络，该网络主要由三部分组成：将预先训练的教师模型和学生模型视为两个鉴别器，并利用生成器生成训练图，将教师模型中的知识提取到学生模型中。在不同的基准模型和6个代表性数据集上的大量实验表明，本发明的方法在图形分类任务上明显超过了最新的无数据基线。在没有任何实际数据的情况下，本发明成功地减少了误差，得到了一个性能相对较好的学生模型，可以有效地应用于不同的网络体系结构。本发明的方法是第一个提出有效的、端到端的无数据的图知识蒸馏框架，为今后的研究工作奠定了坚实的基础。

摘要： 本申请属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于不确定性知识域自适应的半监督图像分割方法及系统，包括以下步骤：获取待分割图像；基于所获取的待分割图像和预设的图像分割模型，进行待分割图像的分割处理；其中，所述图像分割模型采用半监督分割模型，基于所构建的不确定性知识库提取所获取的待分割图像的图像样本特征，基于特征迁移的域自适应将所提取到的图像样本特征迁移到半监督分割模型，完成待分割图像的分割处理。

摘要： 本发明公开一种基于属性知识的轻量化零样本学习算法框架，由特征提取模块，属性识别模块和分类器模块组成；特征提取模块提取图片视觉特征，属性识别模块对每张图片进行属性识别，输出属性概率，分类器模块包含属性知识图谱，基于属性知识图谱的先验知识以及属性概率，采用广义零样本方法以及常规零样本方法实现对图片识别，输出识别结果。本发明在低训练成本的情况下，实现高精度识别；适合增量学习场景，模型在学新知识时可保留已经学的知识；模型框架中特征提取模块可根据精度和算力要求更换；两步式识别机制可有效缓解广义零样本学习中的域漂移问题。