基于自适应模糊神经网络的多模型在线故障诊断

师黎; N.Sepehri

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在讨论基于自适应神经网络的模糊系统(ANFIS)建模基础上,提出一种基于多模型的在线故障诊断策略.首先应用ANFIS建模方法建立一组模型,然后构造了一个基于多模型的故障诊断系统产生偏差信号,并首次提出用由偏差绝对值的累加和构成的最小指数来探测故障的发生.综合考虑故障诊断的灵敏度和鲁棒性,采用故障指数来确认故障的发生.

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来源
《自动化仪表》 |2004年第7期|10-16|共7页
作者
师黎; N.Sepehri;
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作者单位

郑州大学电气工程学院,郑州,450002;

上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072;

Department of Mechanical and Industrial Engineering the University of Manitoba,Winnipeg,MB,Canada,R3T5V6;

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正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
故障诊断; 在线诊断; 多模型; 自适应; 神经网络; 模糊推理; 气动执行器;

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