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BP人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用

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人工神经网络模型是一类重要的统计预报方法,具有拟合输入输出变量之间非线性关系的能力,主要适用于空气污染物浓度的短期预报,尤其适用于当前无法开展空气污染指数值预报的城市.本文就BP人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用作一简要综述.

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来源
《污染防治技术》 |2013年第3期|55-57|共3页
作者
俞卫忠; 陈建;
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作者单位

江阴市环境监测站,江苏江阴214400;

南京师范大学环境科学研究所,江苏南京210096;

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正文语种 chi
中图分类环境监测;
关键词
BP人工神经网络模型; 城市空气污染; 预报;

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