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目录
第一章 绪论
§1.1 选题背景及研究意义
§1.2 国内外研究现状
§1.3 不确定性研究进展
§1.4 研究内容及创新点
第二章 单项预报模型
§2.1 自回归滑动模型
§2.2 相似过程衍生模型
§2.3 模型建立
§2.4 本章小结
第三章 基于BP神经网络的概率预报模型
§3.1 人工神经网络概述
§3.2 BP神经网络原理
§3.3 BP神经网络模型建立
§3.4 概率预报
§3.5 本章小结
第四章 应用仿真
§4.1 单项预测模型仿真分析
§4.2 基于BP神经网络的组合预报模型仿真
§ 4 . 3预报结果分析
§4.4 概率预报模型仿真
§4.5 本章小结
第五章 总结与展望
§5.1 工作总结
§5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间参加的科研项目及主要研究成果
桂林电子科技大学;