水库月径流概率预报研究

摘要

运用奇异谱分析(SSA)方法对资料系列进行降噪处理，采用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)建立确定性预报模型，构建基于Copula函数的联合分布，推求概率预报区间，并获得中值预报结果。以丹江口水库的月径流系列资料为研究对象，分析比较概率预报与确定性预报的结果。概率预报不仅可提高精度，同时还给出了预报区间，有利于水库调度决策人员定量考虑预报的不确定性，为决策支持提供技术支撑。