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基于EMD的螺杆转子激光测量信号去噪算法研究

         

摘要

为去除螺杆转子激光测量信号中的噪声,提出一种EM D-β与改进小波阈值函数结合的去噪算法.首先利用经验模态分解(EM D)对螺杆转子的激光距离信号进行分解,用EM D-β寻找高频的固有模态函数(IM F),然后对高频的IM F进行改进小波阈值去噪,最后将去噪后的IM F和剩余的IM F进行信号重构得到去噪后的信号.经过仿真验证,此方法在激光距离信号的噪声去除中具有一定的使用价值.

著录项

  • 来源
    《机械工程与自动化》 |2020年第4期|12-14|共3页
  • 作者单位

    辽宁省复杂曲面数控制造技术重点实验室 辽宁沈阳 110870;

    沈阳工业大学机械工程学院 辽宁沈阳 110870;

    辽宁省复杂曲面数控制造技术重点实验室 辽宁沈阳 110870;

    沈阳工业大学机械工程学院 辽宁沈阳 110870;

    辽宁省复杂曲面数控制造技术重点实验室 辽宁沈阳 110870;

    沈阳工业大学机械工程学院 辽宁沈阳 110870;

    辽宁省复杂曲面数控制造技术重点实验室 辽宁沈阳 110870;

    沈阳工业大学机械工程学院 辽宁沈阳 110870;

    沈阳白云机械有限公司 辽宁沈阳 110027;

    中国石油辽阳石油化纤公司芳烃公司 辽宁辽阳 111003;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像信号处理;
  • 关键词

    经验模态分解; 改进小波阈值函数; 去噪; 螺杆转子; 激光测量信号;

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