基于改进的EEMD实现地震信号去噪

摘要

EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)是经验模态分解(EMD)的一种新扩展,为克服EMD本身存在的模态混叠而产生.传统EEMD去噪通常是将由噪声引起的固有模态分量(IMF)(Intrinsic ModeFunction)直接舍掉,然后利用剩余的IMF重构信号,然而这种作法仅仅是压制了部分噪声,去噪效果不够理想.基于此本文提出一种改进的EEMD随机噪声消除方法,该方法结合了平移不变量小波阈值滤波压制高频噪声的优点以及Savitzky-Golay滤波去除低频噪声的优势.结果表明该方法不仅可以很好地衰减随机噪声,有效提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保持有效信号.