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第1章 绪论
1.1 课题的背景和意义
1.2 EMD的应用
1.3 EMD的研究概况
1.3.1 基于包络拟合的EMD算法研究概况
1.3.2 基于端点效应的EMD算法研究概况
1.3.3 基于模态混叠的EMD算法研究概况
1.3.4 基于其它的EMD算法研究概况
1.4 本文研究的内容和结构安排
第2章 EMD的基本理论
2.1 引言
2.2 基础概念
2.2.1 解析信号
2.2.2 瞬时频率
2.2.3 本征模态函数
2.3 EMD算法的基本原理
2.4 EMD方法的主要性质
2.4.1 完备性
2.4.2 近似正交性
2.4.3 IMF分量的调制性
2.4.4 自适应性
2.5 EMD方法的主要问题
2.5.1 EMD算法缺少理论支撑
2.5.2 IMF筛分准则
2.5.3 EMD分解停止准则
2.5.4 包络线拟合
2.5.5 端点效应
2.5.6 模态混叠
2.6 本章小结
第3章 EMD端点效应研究
3.1 引言
3.2 端点效应
3.3 抑制端点效应方法分析
3.3.1 基于自身波的延拓法
3.3.2 基于序列预测法
3.3.3 端点效应评价指标
3.3.4 各种抑制端点效应方法的仿真比较
3.4 基于最近相似距离的抑制端点效应新方法
3.4.1 概念引入
3.4.2 最近相似距离延拓数据
3.4.3 仿真实验与结果分析
3.5 本章小结
第4章 EMD模态昆叠研究
4.1 引言
4.2 间断事件与模态混叠
4.2.1 间歇信号的嵌入
4.2.2 异常事件的扰动
4.2.3 间断事件引起模态混叠的直观解释
4.2.4 基于时间特征尺度平稳度的模态解混叠新方法
4.2.5 基于极值差平稳度的模态解混叠新方法
4.2.6 基于联合平稳度的自适应模态解混叠新方法
4.2.7 仿真实验与结果分析
4.3 信号相互作用与模态混叠
4.3.1 两个单频率信号的相互作用
4.3.2 基于hilbert特性的EMD模态解混叠新方法
4.3.3 仿真实验与结果分析
4.4 本章小结
第5章 EMD算法在信号去噪中的应用
5.1 引言
5.2 传统的滤波方法简介
5.3 EMD的滤波特性
5.4 基于EMD的信号去噪方法
5.4.1 原EMD去噪方法不足的探讨
5.4.2 基于自相关函数特性的EMD去噪新方法
5.4.3 仿真实验与结果分析
5.4.4 基于噪声统计特性的EMD去噪新方法
5.4.5 仿真实验与结果分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢