高温大曲翻仓曲理化指标近红外检测方法的建立

摘要

目前高温大曲翻仓曲理化指标采取传统手工检测方法,存在耗时较长、操作繁琐、化学试剂用量大等问题。近红外光谱技术具有检测速度快、方便、无污染等优点,在酿酒行业质量监控、定性定量分析中应用较为广泛。为实现翻仓曲理化指标快速检测,本研究利用近红外漫反射光谱法采集了翻仓曲850~2498 nm范围内的光谱数据,采用标准正态变量变换(SNV)、去趋势化、一阶导数、二阶导数光谱预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS),建立了翻仓曲酸度、糖分、水分预测模型。研究结果显示,酸度、糖分、水分预测模型的标准偏差分别为0.056、0.141、0.218,线性相关系数(RSQ)均为0.85以上;通过模型预测值与传统手工方法检测数据对比,模型预测的P值均大于0.05。因此,近红外光谱可用于翻仓曲中酸度、糖分、水分的定量检测,为酿造行业制曲过程的质量监控提供了技术支撑。