矩阵填充算法在抗癌药物敏感性研究中的运用

摘要

从不完整的数据推断完整有效的数据,继而对原始数据给出可靠的分析是一个重要的数学问题。根据低秩矩阵填充算法,提出一种融合癌细胞系基因表达数据相似性信息的低秩矩阵填充算法。应用该算法对癌细胞系与抗癌药物反应的敏感性缺失数据进行恢复,并对相对反应低的数值进行重评估。利用均方根误差和10倍交叉验证法评估该算法,结果显示该算法比已有算法的均方根误差减少22.7%,说明该算法具有很好的数据恢复效果。