较小样本动态声发射信号多元统计分析技术

陈宏志; 芦永明; 王丽娜; Lik-Kwan Shark; John Goodacre

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较小样本动态声发射信号多元统计分析技术

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利用多传感信息集成系统,以两组平均年龄对应的受试对象往复运动过程中获取的动态声发射信号和角度信号为对象,研究了适用于较小样本的动态声发射信号多元统计分析技术.通过同步记录的角度信号,将往复运动分解为若干个独立运动周期和运动过程；利用累计概率分布,选取具备较显著差异的特征；结合多元统计技术,减小数据量,建立动态声发射信号的可视化模型,证实了使用较小样本声发射信号实现膝盖骨关节诊断的可行性.

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来源
《振动、测试与诊断》|2013年第2期|199-203|共5页
作者
陈宏志; 芦永明; 王丽娜; Lik-Kwan Shark; John Goodacre;
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作者单位

冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室北京,100071;

Applied Digital Signal and Image Processing Research Centre, University of Central Lancashire Preston, United Kingdom, PR1, 2HE;

冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室北京,100071;

冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室北京,100071;

Applied Digital Signal and Image Processing Research Centre, University of Central Lancashire Preston, United Kingdom, PR1, 2HE;

Applied Digital Signal and Image Processing Research Centre, University of Central Lancashire Preston, United Kingdom, PR1, 2HE;

School of Health and Medicine, Lancaster University Lancaster, United Kingdom, LA1,4YD;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;血液与循环生理;
关键词
较小样本; 动态; 声发射; 多元统计; 骨关节炎;

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