首页> 外文OA文献 >Kesan korelasi antara kelas ke atas anggaran parameter dalam data multitahap dengan saiz kelompok kecil
【2h】

Kesan korelasi antara kelas ke atas anggaran parameter dalam data multitahap dengan saiz kelompok kecil

机译:类间相关性对样本量较小的多元数据中参数估计的影响

摘要

Analisis multitahap dilakukan ke atas data berhierarki yang terdiri daripada dua tahap atau lebih. Tahap tertinggi adalah tahap kelompok dan tahap terendah disebut tahap individu. Variasi yang disumbangkan antara tahap dikenali sebagai korelasi antara kelas, ρ. Dalam kajian ini dibincangkan kesan korelasi antara kelas ke atas anggaran parameter apabila saiz kelompok kecil. Kajian simulasi dilakukan dengan 27 keadaan berbeza dari segi saizudkelompok, saiz sampel dan korelasi antara kelas. Hasil yang diperoleh mendapati ρ yang berbeza memberi kesan yang berbeza ke atas pincang relatif setiap anggaran parameter.udKesimpulannya, ρ yang melebihi 0.2 dan saiz kelompok yang tidak terlalu kecil (melebihi 50)memberikan kepincangan anggaran parameter yang lebih kecil.
机译:对由两个或多个级别组成的分层数据进行了多变量分析。最高级别是小组阶段,最低级别称为个人阶段。由阶段贡献的变化称为类之间的相关性ρ。在这项研究中,讨论了小组规模较小时类别之间的相关性对参数估计的影响。在小组规模,样本规模和类别间相关性方面,在27种不同条件下进行了模拟研究。结果表明,不同的ρs对每个参数估计值的相对损害有不同的影响; 总而言之,ρ大于0.2和较小的组大小(大于50)给出的参数估计值较小。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号