基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析鉴别不同产地白术的研究

摘要

目的 建立一种基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的白术进行有效分类与鉴别的方法.方法 对湖南、安徽、浙江产白术药材的挥发油进行GC-MS分析,并采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘分析-判别分析(PLS-DA)与正交偏最小二乘分析-判别分析(OPLS-DA)等方法筛选差异性化学成分,并运用NIST 11数据库搜索与文献查对等方法鉴定差异性成分.结果 基于GC-MS并结合多元统计分析的方法可有效对3个不同产地的白术进行准确地分类与鉴别,其中有监督的PLS-DA与OPLS-DA的分析结果优于无监督的PCA分析,且在两个产地间差异成分的分析与鉴别中,OPLS-DA的效果最优.结论 基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析可作为一种有效分类与鉴别不同产地白术的方法.