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基于人工神经网络的路面模量反算

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摘要

根据三层BP神经网络模型和弹性层状体系理论,结合JILSFWD研究了层状体系路面的模量反算.通过理论和实测弯沉盆的反算,比较了精确网络与噪音网络的反算能力,从而提出了人工神经网络实现模量反算的关键技术.噪音网络与国内外常用反算程序的比较结果表明,神经网络法的反算结果具有良好的精度和可靠性.

著录项

来源
《交通运输工程学报》 |2002年第2期|12-15|共4页
作者
查旭东; 王秉纲;
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作者单位

长沙交通学院,道路与交通工程系,湖南,长沙,410076;

长安大学,公路学院,陕西,10064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构理论;
关键词
路面; 模量反算; 人工神经网络; 弯沉盆; 落锤式弯沉仪;

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