基于改进BET算法的MR颅脑图像脑组织自动提取

摘要

为稳定地自动从MR颅脑图像中提取脑组织,在经典的BET算法(brain extraction tool)的基础上提出了一种改进算法.该算法简化了BET中用来保持曲线光滑的平滑力,改进了BET中将曲线演化到脑组织边界的扩张力,引入了图像梯度的作用使曲线在脑组织内部演化快,在脑组织边界演化慢从而得到更好的结果.改进算法对100个临床病例的真实MR图像进行处理都得到理想的结果,相比之下BET算法有8例不成功.可见改进算法在处理真实MR图像时比经典BET算法更为稳定.