改进型B-P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究

摘要

在木耳酸乳工艺参数设计中,使用自适应调节学习步长修正BP神经网络,模拟参数试验,用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法,并建立数学模型.其最佳工艺参数为:木耳浸提液用量为7%.蔗糖、琼脂添加量分别为6%和0.4%,接种量为5%,发酵温度为42 ℃,发酵时间7 h.通过对比实验,最终优选出工艺参数所得出的结果符合实际实验情况.