基于灰度梯度共生矩阵的桌面灰尘检测算法

摘要

针对桌面灰尘检测在光照变化时有灰尘与无灰尘图像相似度区分界限不明显的问题,提出一种基于兰氏距离改进的图像相似度算法.该算法融合指数函数性质,将模板图与有灰尘和无灰尘图像之间的兰氏距离转换为(0,1]区间的相似度值,同时扩大相似度差值.为增强灰尘纹理特征信息,将灰度图进行拉普拉斯算子卷积,再用共生矩阵特征提取算法提取特征参数并将其组合成一维向量.用改进后的相似度算法计算模板图与待检测图的特征参数向量相似度,根据向量相似度判断桌面是否具有灰尘.实验结果表明在300～900 lux光照范围内,无灰尘图像之间的相似度高于90.01％,有灰尘与无灰尘图像之间的相似度低于62.57％.两种相似度的均值能够作为阈值,在光照变化时有效地判断桌面是否具有灰尘.