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一种基于灰度梯度聚类的试纸表面纹理缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于灰度梯度聚类的试纸表面纹理缺陷检测方法,包括步骤:采集试纸一帧图像,对图像进行灰度化和中值滤波预处理;基于四点灰度动态阈值对图像进行二值分割,通过差分方法,提取试纸区域;对图像进行Gama灰度增强并采用高斯低通滤波器滤除部分周期性纹理;构建单方向的高斯核函数对图像进行垂直方向的卷积滤波;计算图像在水平方向的梯度grad_x;将试纸区域沿水平方向分割成n列子区域,并计算每个子区域的梯度最大值区域的位置;将每个子区域的梯度最大值区域的位置在垂直方向进行聚类计算,将区域聚类数量达到阈值范围的区域标记为纹理缺陷区域;根据标记的区域判断试纸是否合格。本发明具有检测速度快,检测精度高,鲁棒性好等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111179225B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201911287255.X

  • 发明设计人 徐海波;刘晓东;刘力;王睿;鲍旺;

    申请日2019-12-14

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/41(20170101);G06V10/28(20220101);G01N21/88(20060101);G01N21/95(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人闵岳峰

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 13:03:54

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