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基于Hu矩和灰度梯度共生矩阵的遥感图像舰船目标分类识别

摘要

针对遥感图像中舰船的分类识别的问题,本文提出了基于Hu不变矩和灰度梯度共生矩阵相结合的舰船目标分类识别算法.首先利用Hu不变矩对目标图像提取7个不变特征向量,然后结合灰度梯度共生矩阵纹理方法提取出表示目标特性的15个特征向量,最后利用神经网络分类器对22维特征向量进行分类识别.实验结果表明结合Hu矩和灰度梯度共生矩阵进行遥感图像舰船目标分类识别的方法具有良好的识别效果.

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