基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测的方法

摘要

红外遥感图像中舰船目标与背景的对比度通常较弱,亮目标与暗目标都有可能出现.同时,红外遥感图像存在一定的图像噪声和多种干扰,会产生较多虚假目标.因此,在检测识别之前有必要先进行舰船目标增强.频谱残留变换是一种新的显著性计算模型.通过合理选择频谱残留变换的模型参数,能够抑制图像噪声,消除大尺度图像结构,增强斑点目标.本文研究了一种基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测方法,首先根据海洋红外图像中自然背景和干扰的特性设计频谱残留变换的模型参数,然后对海洋红外图像实施变换,在变换图像上进行目标检测.实验结果表明:该方法可以有效消除红外图像中的大尺度干扰和图像噪声,增强图像中舰船目标的信杂比,提高了舰船检测的准确性.