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以Hu矩组及灰度梯度共生矩阵为特征参数的磨粒自动分类

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摘要

提出一种铁谱磨粒图像自动识别算法,采用灰度梯度共生矩阵和矩不变量相结合的表示方法有效地描述磨粒的特征;采用了分布存储的BP神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程,并对BP网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程.对铁谱图像识别结果表明,该方法用于磨粒分类是有效的、可行的.

著录项

来源
《机械工程师》 |2008年第3期|37-39|共3页
作者
朱江; 樊瑜瑾; 刘中田; 陈娟;
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作者单位

昆明理工大学机电工程学院,昆明650093;

昆明理工大学机电工程学院,昆明650093;

昆明理工大学机电工程学院,昆明650093;

昆明理工大学机电工程学院,昆明650093;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
矩不变量; 友度梯度共生矩阵; BP神经网络;

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