一种改进的Fisher判别方法在人脸识别中的应用

摘要

对核Fisher鉴别分析进行了深入分析，发现了一种等价的但更为简单的非线性特征抽取方法。该方法利用一个映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间RN中，然后在该空间上利用线性Fisher鉴别分析进行最优特征抽取。讨论了特征提取的一般模型，并提出了一种基于矩阵相似度的特征提取算法。通过ORL人脸数据库的数值实验，表明该算法比传统Fisher算法有更好的性能。