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一种改进的核特征抽取方法及其在人脸识别中的应用

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摘要

首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维空间里利用再生核理论建立基于Fisher鉴别极小准则的2个等价模型;最后在该空间的核类间散布矩阵的非零空间和零空间中应用Fisher极小鉴别准则求取核鉴别矢量.在人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.

著录项

来源
《计算机辅助设计与图形学学报》|2008年第1期|61-65|共5页
作者
林宇生; 郑宇杰; 杨静宇;
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作者单位

南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094;

南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094;

中国电子科技集团第28研究所,南京,210007;

南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
特征抽取; 核函数; 人脸识别; 零空间;

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