人脸识别中特征提取的一种改进方法

摘要

特征提取是人脸识别过程中的重要步骤,对识别率高低有着非常重要的影响.本文在对主成分分析(PCA)、Fisher线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即PCA+KPCA+FDA(PKFDA).实验表明,该方法能够有效地提高识别率,并且也没有耗费很多的时间.因此,该方法具有可行性和优越性。