基于RBF神经网络的点云数据曲面重建快速算法

摘要

在分析现有重构方法局限性的基础上,给出了一种基于神经网络的点云数据重构三维网格形状的快速算法.首先对点云数据进行归一化处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割.该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点或曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段或曲面片之间的连接.实验结果表明,使用该方法能快速获得形状良好的网格曲面.