油菜籽芥酸和硫甙含量近红外反射光谱测定技术的优化设置

摘要

以完整甘蓝型油菜籽为样品,研究了不同光谱预处理和回归统计方法在用近红外反射光谱(NIRS)分析油菜籽中芥酸和硫甙的含量时,对建立回归方程的影响.结果表明,光谱预处理对校正结果影响较大,不同光谱数学处理以2阶导数处理较好,在各阶导数处理中存在着交叉现象,对于芥酸和硫甙都可找到一些较好的处理组合.对于芥酸,除趋势变换法(De-trending)散射处理外,其余各处理均有明显效果.但散射处理对硫甙分析效果不如芥酸明显.回归统计方法对建立芥酸和硫甙的回归方程影响最为有效,两者表现一致,其中以改良偏最小二乘法(MPLS)效果最好.对于芥酸和硫甙,采用"标准正态变量转换(SNV)+趋势变换法(De-trending)/2,4,4,1/MPLS"的组合建立回归方程效果较好,检验平均偏差(Bias)分别小至-0.405和0.315,而检验决定系数(RSQ)分别高至0.982和0.972.本研究采用整粒小样品(3g)来分析,效果较好,可直接用于育种早世代选择.