基于多约束值的动态资源调度策略

摘要

负载均衡问题本质是资源调度问题,需考虑到资源合理分配、闲置服务集群有效利用、实现负载分摊,最终降低运行节点负载量。本文系统地研究了虚拟网络资源调度模型和相关技术,结合云计算和虚拟化网络特点,构建了虚拟网络调度模型,并实现了一种基于多约束值的动态资源匹配（Dynamic resource matching based on multi constraint value,DRMV）策略。当任务请求到达,DRMV算法根据任务大小、节点负载量、功率及网络带宽等多个约束值对任务和服务节点进行排序处理。同时,为了降低任务和服务节点匹配时间与成本消耗,DRMV算法利用服务节点实际负载反馈情况,动态调节系统负载。